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时间:2022/7/10 10:04:30
来源:原创
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作为重要新基建之一的5G,对各行业的发展都将起到重要作用,那么,对智慧物流的发展将起到什么样的作用呢?5G的特点是什么,在哪几个关键性能上对智慧物流起作用?本文拟进行科普似的分析,不妥之处,敬请指正。
一、5G已来
今天,大家对5G早已不陌生,5G手机和遍布的5G基站,将5G体验带进了千家万户,5G已经走进了我们的生活。
5G是第五代移动通信技术,具有传输速率高、网络容量大、延时短等特性,更具有低能耗、大连接、深度覆盖的低成本优势,相对于4G 有10 倍到100 倍的提升。
我国5G技术位于世界前列,以华为为代表的大批企业在5G领域技术领先于西方发达国家,从2019年起,5G技术在全球商用帷幕徐徐拉开。
5G融合了很多关键技术,这些关键技术使得5G在很多方面具有得天独厚的优势,例如,通过网络切片技术可将运营商的物理网络切分为多个逻辑网络实现一网多用。
新一代物流行业使用的热点技术,包括物联网、人工智能、大数据云计算和区块链都将以5G为基础,这些热点技术在数据传输方面需要高带宽、低时延、可靠稳定以及海量连接的移动通信技术,5G作为已经商业化的新一代通信技术,将能够满足这些特性。
拿人工智能来说,在4G时代,人工智能应用受限,仅局限于一些企业内部或局部的供应链,以5G技术作为基础,可完成全流程乃至全产业链的互联互通,从而扩大了人工智能的应用范围。
5G技术在垂直行业的应用已经进行了大量的验证和完善,促使AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网、工业互联网等新一代信息技术加速突破。
4G改变生活,5G改变社会,5G最大的改变就是实现从人与人之间的通信走向人与物、物与物之间的通信,实现万物互联。
5G技术作为新兴技术,虽然拥有国家科技发展战略的重要地位,但仍属探索阶段,在各行业的应用还没能像4G那样百花齐放,目前,5G网络虽然可提供比传统4G网络更优的连接服务,但实际部署和运行中仍存在差距,5G商用初期存在较多薄弱环节,导致客户体验的不理想。
不管怎么说,5G重启了一个新技术时代,各行各业对5G的竞争开发进入了白热化阶段,5G技术对未来的物流和智慧城市都有非常深远的影响,5G将带来物流行业颠覆性变革。
5G重新定义物流,5G技术在物流上的应用,要注重整个产业链条全流程的优化和效率提升,并努力突破一些瓶颈问题,而不仅限于某个点的迭代升级。
未来,建立在5G基础之上的物流,将实现更快速的响应、更高的运作效率和更精准的决策支持。
二、物流可为
上节说过,5G有超低延时、高速宽带、海量接入三大特征,每一个特性都有可能为物流细分领域带来跨越式的技术进步,与适合5G技术特点的使用场景加以融合,是物流行业前瞻性研究的重点。
物流逐步从传统的单点信息化应用向互联的数字化,自动化,智能化转型升级,传统的通信技术,具有局限性,5G解决物流向智能化升级进程中的这个技术挑战,5G技术可以完美地在物流全链条间实现优化运作。
纵观全球,物流行业依然存在全球连接能力待提升的问题。智能化的技术已经相对成熟,但亟待解决的一个基本问题是连接的问题。物流行业的有效物联难以通过传统的通讯设施得到有效满足,无法承载大规模密集的自动化应用。
5G实现万物连接,让人与物、物与物之间的关联变得更加紧密,5G很大程度上就是为万物互联设计的,物联网将是5G技术的主要战场,同时也是5G发展的主要动力。
智能物流的特征包括泛连接,泛连接是指基于5G+IoT技术实现人和人、人和物、物和物之间的连接,5G时代可以实现海量的物流装置和设备互联互通,为物流全流程数字化和实时决策管理提供了很好的基础。
从成本上说,5G技术将在深度覆盖、低功耗和低成本等方面显露优势,同时,物联网传感器成本的迅速下降,促使物联网的在端到端供应链中使用场景普及,实现人、设备、车及货物等万物互联。
5G网络能够保障海量数据的传输,为物流企业未来的跨界发展提供丰富的数据基础,5G提供的改进将包括在广泛产业中优化物流。
5G支持不同场景化的灵活组网需求,将解决物流向智能化升级进程中的技术挑战,5G网络将通过影响这些场景和相关技术,间接地促进新一代物流的智慧化发展,帮助传统物流行业快速升级重构,实现从1到N的进化。
5G与仓储作业、监控和运维等全流程业务场景紧密结合,实现高密度智能存储、大规模智能搬运、高可靠智能分拣、高柔性智能拣选以及低成本智能监控与跨地域智能运维。
5G解决了连接稳定性低、抗干扰能力弱、网络安全性弱等痛点,正在成为技术和商业应用的最佳契合点,更是引领物流行业智能化转型升级的重要驱动力。
工信部提出加强5G在仓库、园区等场所的应用创新,推动相关场景应用落地,以及推进端边云协同的物流自动化智能装备和基础设施建设。
5G未来在物流行业的应用将赋能整个行业,将从4G时代的智能化物流向5G时代“无界物流”迈进。5G被称为通向产业互联网的高速公路,推动着物流产业进行智慧化变革,促进物流在运营效率、服务质量、运作成本、用户体验等多个方面不断优化提升。
5G技术的不断发展,可以分别从“硬件”和“软件”两个层面给我国物流行业注入活力,解决当前许多物流痛点。5G网络的物流安全防护将更具可操作性、可渗透性。
在我国从物流大国到物流强国的转变中,5G将发挥重要作用,5G技术将实现从“试点环境”到“生产环境”,“单一场景”到“组合场景”,从企业“内部”到“全行业”的复制,助力物流行业的智能化转型与成本优化。
三、应用落地进行式
5G应用方向与物流行业的未来发展一致,5G的运用将为物流企业在仓储、运输、跟踪,配送等多方面带来优势,有些领域将是跨越式的发展。
1、无人驾驶
无人驾驶汽车,是5G最有潜力的应用场景,从远程驾驶到5G云控物流,5G将发挥重要作用。
5G技术高带宽性能,可以让道路端的海量信息,实时汇聚到云大脑中,在紧急情况下,还可以将图像进行实时回传用于远程控制; 低时延,可以将整条链路的延迟降到50ms以内,保证云大脑对车辆控制的稳定性;广接入,利用5G百万级的接入能力,同一范围内所有的路侧感知设备及车辆终端,可以无线接入云平台。
5G可以解决车联网在安全、通信标准、体系结构等方面的问题,使得车联网可以真正应用于物流中的无人驾驶,对5G传输的实时数据做出更快的反应,确保安全可靠地运行。
导航将不再仅依赖于GPS,5G能够让强大的机器视觉能力变得像人眼一样方便,抗干扰特性能够让高楼密集、电磁环境复杂的城市场景将不再是无人驾驶禁区。
自动驾驶,将在5G的推动下更快地进入到实用阶段,融合了5G自动驾驶技术,将合理处理路面交通堵塞、危险驾驶等瓶颈问题,将使全过程更为即时、高效率,步骤更为流畅,成本更低廉。
通过5G新一代通信技术的赋能加码,自动驾驶车辆的感知能力将得到极大提升,车路协同、车与人与车之间的信息交流也将更加通畅。
2、仓储机器人
5G的应用可以使得机器人产品摆脱时延、能耗等问题所带来的限制,以达到更高的工作效率和更低的维护成本。
在机器人云化的过程中,需要无线通信网络具备极低时延和高可靠的特征,而5G网络是云化机器人理想的通信网络,是云化机器人的关键,通过机器人云化,将终端复杂计算分流到边缘和云端,降低设备终端计算复杂度与硬件成本。
5G的高带宽、低时延和抗干扰,可以对物流机器人的实时通信提供强大支撑,实现远程实时操控,控制时延从原先4G环境下的3~4秒,大幅缩短到毫秒级,运行得更加安全可靠,服务更加流畅。
5G的可靠性传输使得智能机器人设备能够更好地用于物流储存,实现物流自动分拣、货物自动传输和自动存取库。5G高精度定位能力,能够很好满足仓内大规模协作机器人的云端智能协同控制,降低单体机器人和机器人部署成本,加速智能无人仓的推广和应用。
仓储智能设备种类越来越多、规模越来越大,设备与控制系统、运维平台的通信量也随之增大,对无线网络通信带宽、可靠性及通信延时要求都非常高,5G在仓储环节的广泛使用,可以解决海量设备数据庞大,收集、传输与储存有一定难度的问题。
3、可视化物流追踪
目前的物流追踪大多具有延迟性,并非全程无缝,对货物的追踪可视化程度也不高,4G时代,物流实时追踪成本较高,易受气候、网络状态等方面影响,实时性不高。
5G实现了增强现实(AR)物流应用,促进物流工业级视觉系统的实现、使AR能够广泛应用于仓库规划、货物拣选、仓库导航、智能装车、运输导航、配送交付等相关应用,推动创建物流数字孪生世界。
全国各类物流仓库和场站分布着亿万计的摄像头,它们将在5G的赋能下从简单的监控回溯设施升级为智能感知设备组成的云监控网络,将视频监控画面精准可视化展现,从而实现实时的动态跟踪,并实时进行监控、计算、分析和预警。
通过5G实时跟踪货物的位置和状况,极大改善AR应用程序的用户体验,从而降低仓库操作中出错的机率,使供应链风险最小化。
4、物流园区的应用
5G技术在智能物流园区的应用逐渐普遍,能实现所有人、机、车、设备的一体互联,让强大的智能化设备更具协同性,极大提升物流园区设备和人的连接能力和交互能力。
5G在物流封闭领域的应用已经逐渐从研究阶段过渡到商用阶段。今年618期间,京东物流长沙“亚洲一号”智能物流园区内,百余台应用5G技术的“地狼”AGV智能拣选机器人正式投用,标志着行业首次实现上百台5G“地狼”AGV的大规模并发作业,
京东物流还将5G技术应用到园区内智能搬运、智能存储、智能物流视觉追溯、可视化管理等更多环节,为规模复制提供了宝贵经验。
菜鸟、中国联通和圆通速递联合打造5G快递分拨中心落地杭州萧山,大幅提高包裹自动分拣效率和稳定性。唐山港引进的以5G技术为支撑的无人驾驶集装箱卡车项目运行平稳。
5G的应用落地正在进行,推动5G在智能物流的应用落地及产业升级,是物流人的任务,新一代物流,使用高质量的5G通信作为数据载体,满足新零售业的物流需求,将会是短链、智慧以及共享的高效服务。